python pandas sortやfilterについて

pandas 集計処理のsort,filter操作について

↓フィルタ_日カラムで20以上の行を抽出。

sample[sample["日"]>=20].head()

index	ID	日	時	セッション	閲覧時間
0	328667572	31	16	38	5
1	70373573	24	23	37	7
5	302325623	20	8	22	2
12	1511512688	29	21	18	6
13	1842034778	28	19	18	6

↓【フィルタ】日カラムで20の行を抽出。

sample[sample["日"]==20].head()

index	ID	日	時	セッション
5	302325623	20	8	22
22	2034587212	20	23	16
60	737941086	20	1	13
156	1436667790	20	0	10
187	232403266	20	12	10

↓【フィルタ】全体平均以上のセッションのみを抽出。

sample[sample["セッション"]>=sample["セッション"].mean()].head()

ID	日	時	セッション	閲覧時間
328667572	31	16	38	5
70373573	24	23	37	7
1839656582	12	20	28	6
1471882803	10	22	22	7
302325623	20	8	22	2

↓【並べ替え】IDカラムを昇順で表示。

sample.sort_values(by="ID",ascending=True).head()

ID	日	時	セッション	閲覧時間
9460	14	15	1	4
9460	25	20	1	6
72625	15	21	1	6
72625	13	20	1	6
85657	13	14	1	4

↓【並べ替え】カラム日が20でカラム時を降順で表示。

sample[sample["日"]==20].sort_values(by="時",ascending=False).head()

ID	日	時	セッション	閲覧時間
698149150	20	23	1	7
1470678968	20	23	1	7
1978534706	20	23	1	7
561150499	20	23	1	7
1978434835	20	23	1	7

↓【フィルタ】1カラムの6or10をフィルタして抽出

sample.query("時==16 or 時==10")

ID	date	time	セッション	重複	日	時	count
0	328667572	20180331	2018-03-31 16:00:00	38	True	31	16
34	129117501	20180311	2018-03-11 10:00:00	14	True	11	10
58	570969895	20180323	2018-03-23 16:00:00	13	True	23	16
88	669719439	20180321	2018-03-21 10:00:00	12	True	21	10
147	1217010981	20180310	2018-03-10 16:00:00	10	True	10	16

↓【フィルタ】500以上且つ11月カラムのみをフィルタして抽出

ff2[(ff2["500以上"]=="500以上") & (ff2["月"]==11)]

↓【フィルタ】文字列時間帯を含むで除外フィルタ抽出

df1=df[~df["時間帯"].str.contains('時間帯')]